労働力不足を打破するAIエージェント：ベテランの知見を組織の力に変える方法

2026年3月3日

労働力不足と知見継承の課題をAIエージェントで解決する

多くの企業が直面している労働力不足は、単なる人手不足に留まらず、長年培われてきたベテラン社員の貴重な知見が失われるという深刻な課題を引き起こしています。この課題に対し、AIエージェントの導入が有効な解決策となり得ます。AIエージェントは、個々の知見を組織全体の武器に変え、持続的な成長を可能にする「共創サイクル」を確立するための重要なパートナーとなるでしょう。

なぜ今、AIエージェントが求められるのか

現在の企業環境では、ベテラン社員の異動や退職に伴い、彼らが持つ判断基準や暗黙知といった重要な知見が組織から失われるリスクが高まっています。従来の業務効率化や部分的なデジタル化、あるいはマニュアル整備や社内研修だけでは、この「知見の属人化」（特定の個人に知見が集中し、他の社員がその知見にアクセスしにくい状態）を根本的に解消するのは困難です。

また、近年注目を集める生成AIも、検索や資料作成といった「単発の効率化」には貢献しますが、業務プロセスの中で知見が継続的に蓄積され、組織全体の能力として高度化していく状態には繋がりづらいという限界があります。結果として、知見が分散したまま労働力不足の影響を受け、組織の成長にブレーキがかかる状況が生まれてしまっています。

AIエージェントが創り出す「共創サイクル」

ここで必要となるのが、AIを単なる自動化ツールとしてではなく、「従業員とともに進化し、自走する組織を創るパートナー」として捉える視点です。AIエージェントは、業務の中で知見を取り込み、判断や実行を支援し、その成果と学びを組織へと循環させる「共創サイクル」を構築します。

このサイクルを通じて、以下のようなメリットが期待できます。

知見の形式知化と共有: ベテランの持つ暗黙知をAIエージェントが学習・整理し、組織全体で活用可能な形式知へと変換します。
判断・実行支援の高度化: AIエージェントが適切な情報を提供し、最適な判断や実行をサポートすることで、業務の質とスピードが向上します。
組織学習の促進: 業務を通じて得られた新たな知見や学びがAIエージェントに蓄積され、それが再び業務に活かされることで、組織全体の学習能力が向上します。

エクサのAIエージェント「ai with」とその活用

株式会社エクサは、このAIエージェントを活用した知見継承の具体策として、AIエージェント「ai with」と検証プログラムを提供しています。エクサは金融業界で培った豊富なシステム構築実績を背景に、安心・安全で、かつ企業全体の展開に不可欠なガバナンスを重視したAIエージェント環境の構築をサポートしています。これにより、組織は知見の属人化を解消し、労働力不足の時代においても持続的な成長を実現する基盤を築くことができるでしょう。