「AI研修が定着しない」はもう終わり。管理職が知るべき成功法則と5つのチェックポイント

2026年1月30日

AI研修が定着しない本質的な理由

多くの企業がAI研修でつまずく背景には、「AIスキルは動画視聴だけでは習得できない」という本質的な課題が存在します。AIの活用スキルは、例えるならば「自転車に乗る」ことと似ています。

動画を見て知識を得ることはできても、実際に手を動かし、試行錯誤を繰り返さなければ、業務への応用力は育ちません。特に、これからAIを組織に浸透させたい中小企業においては、実践型の研修が不可欠です。

中小企業におけるAI導入の現状と課題

従業員数500人未満の中小企業における生成AI導入率は30%未満にとどまっているのが現状です。（出典：MONOist「中小企業の生成AI導入は停滞傾向」2025年9月）

導入が進まない要因としては、主に以下の点が挙げられます。

導入後の定着に関する課題
- 研修は実施したが、実務での活用につながらない
- 一部の社員のみが使用し、組織全体への浸透が困難
- セキュリティポリシーとの整合性が取れていない
投資対効果への懸念
- 助成金を活用したものの、期待した効果が得られなかった
- 外部にツール開発を委託したが、内製化できず属人化（特定の社員にしか扱えない状態）した

一方で、新卒採用市場では大きな変化が見られます。2026年卒の学生の80%以上が学業や就職活動でAIを活用しており、46%が「AIが使える会社かどうか」を就職先選定の基準としています。（出典：株式会社Chapter Two「AI時代の認識調査」2025年）

このことから、中小企業においてもAI導入は、単なる「生産性向上」だけでなく「採用競争力」の観点からも、その重要性を増していることがわかります。

AI研修で失敗する企業の5つの共通パターン

AI研修が定着しない企業には、いくつかの共通するパターンが見られます。これまでの導入支援実績から、特に以下の5つのパターンが明らかになっています。

1. eラーニング型研修を選択してしまう

助成金を活用し、費用対効果が高いと判断して大手プラットフォームのeラーニング研修を導入するケースはよく見られます。しかし、動画視聴が100%完了しても、実務でAIを活用している社員が5%未満という状況に陥ることが少なくありません。「見たけれど、実際にどう使えばいいかわからない」という声が多数を占めるのは、AIスキルの習得には「実際に手を動かす」実践プロセスが不可欠だからです。

2. 適性を見極めずに全社員を対象とする

「全社でAIリテラシー（AIを理解し活用する能力）を高めよう」という方針のもと、部署や職種を問わず全員に研修を実施するケースです。しかし、AIには向いている人材と、現時点では優先度が低い人材が存在します。

AIと相性の良い人材の特徴
- 業務プロセスを論理的に説明できる
- 新しいツールに対して、まず試してみる姿勢がある
- 「なぜ」を考えることを好む

適性を見極めずに全員を対象とすると、一部の社員は積極的に活用する一方で、大半は「自分の業務には関係ない」と感じ、研修時間の確保が負担となり、結果的に受講者・企業双方にとって非効率な結果となります。

3. カリキュラムが自社環境に適合していない

汎用的なAI研修では、ChatGPT、Claude、Geminiなど複数ツールの使い方を学ぶことがありますが、企業によってはセキュリティポリシーやコンプライアンスの観点から、社内で使用できるAIツールが限定されている場合があります。この場合、研修で学んだ内容が実務に活かせません。

効果的なアプローチとしては、研修開始前に企業で使用可能なツールを確認し、そのツールに特化したカリキュラムを設計すること、そして業界特有の業務に即した活用事例を提供することが重要です。

4. 全社一斉導入を試みる

「AI活用を全社的な取り組みに」という方針のもと、複数部署から参加者を募り、一斉に研修を実施するケースです。しかし、部署ごとに業務内容が異なるため、研修内容が汎用的な説明にとどまり、具体的な活用イメージを持てず定着しない傾向があります。営業部門と製造部門ではAIの活用方法が大きく異なるため、異なる部署のメンバーが混在する研修では、活用事例がブレてしまうのです。

まず1部署で導入し、そこで成功事例を確立し、その事例を持って次の部署へ展開するという段階的なアプローチが、各部署に適した活用方法を提示し、定着率を向上させる鍵となります。

5. ツール開発を外部委託して終わる

「社員を育てるよりも、専門家にツールを作ってもらった方が早い」と判断し、外部にAIツールの開発を委託するケースです。しかし、ツールは完成しても社員が使い方を理解していなかったり、業務の変化に応じてツールを修正したいときに外部に依頼するしかない、といった状況に陥りがちです。これは特定の社員にスキルが属人化し、その社員が退職すると誰も対応できなくなるExcelのマクロや関数で見られたパターンと同じです。

真の意味での社内浸透には、まず社員自身がAIを使いこなせるよう育成し、その上で必要に応じてツール開発を検討し、自社で修正・改善できる体制を構築することが不可欠です。

成功へ導く実践的アプローチ：オフライン・対面型研修の優位性

株式会社SYNQAIでは、これらの失敗パターンを踏まえ、「オフライン・対面型研修」を基本方針としています。その理由は、受講者の理解度をリアルタイムで把握し、個々に最適なサポートを提供できる点にあります。

1. 「手が止まっている瞬間」を見逃さないリアルタイムサポート

オンライン研修では、画面越しに受講者の状況を把握し、AIに触れているのか、別の作業をしているのかを判別することは困難です。一方、オフライン研修では、講師が受講者の様子を直接確認し、手が止まっている受講者にすぐに声をかけ、「何がわからないか」を具体的にヒアリングしてその場で解決することができます。スムーズに進んでいる受講者には、より高度な活用法を提案するといった柔軟な対応も可能です。

「何をしたらいいかわからない」という受講者に対して、「その“わからない”をAIに聞いてみてください」と伝えることで、AIが質問の言語化もサポートできるという気づきを得られるのは、対面だからこそ実現できることです。

2. 企業の「空気感」を肌で感じる最適なカリキュラム設計

実際に企業を訪問することで、組織の雰囲気や現場の温度感を肌で感じ取ることができます。これにより、その企業に最適なカリキュラムを設計し、より実践的で効果的な研修を提供することが可能になります。

SYNQAIが提供する段階的育成プログラム

株式会社SYNQAIの研修プログラムは、以下3つのステップで段階的に人材を育成し、AIの社内定着と内製化を支援します。

ステップ1：ポテンシャルチェックと半日研修

受講前に、AIに向いている人材の傾向を把握する「ポテンシャルチェックシート」を提供します。これにより、企業側も適性のある人材を事前に把握できます。

4時間の「半日研修」では、人数制限なくAIの基礎を実践的に学習し、講師が受講者の適性を見極めます。研修終了後には、本研修への推薦レポートが提出され、誰が本研修に適しているかが具体的に示されます。

ステップ2：本研修（レベル別育成）

本研修では、レベル0からレベル3まで段階的に成長を促します。

レベル0： 基礎知識の理解、AIの初歩的な操作
レベル1： 定型業務における活用
レベル2： 自分の業務を効率化できる
レベル3： 他者の業務改善もサポートできる

レベル3に到達した人材は、社内の「AIエース」として、他の社員への展開も担える人材へと成長します。

ステップ3：内製化支援

レベル3到達者と協働し、AI活用コンサルティング、業務に特化したAIエージェントの開発、社内展開のためのマニュアル作成などを支援します。研修だけでなく、その後の内製化・自走まで一貫してサポートすることで、持続的なAI活用を可能にします。

助成金（人材開発支援助成金）の活用について

SYNQAIの「5日間研修」は、人材開発支援助成金に対応しており、中小企業の場合、最大75%の補助が見込まれます。例えば、25名が受講する場合、総額500万円の研修費用が実質125万円の負担で実施可能です。助成金申請に必要な書類作成や手続きについてもサポートを受けられますので、詳細については個別相談でご確認ください。

AI導入がもたらす本質的価値

AI導入は、単なる業務効率化に留まらない、企業にとって本質的な価値をもたらします。

1. 離職率の低下

リクルートマネジメントソリューションズの調査によれば、入社3年以内に退職を考えた理由の第1位は「やりがいがない」「雑務が多い」です。AIに単純作業を任せることで、社員はより戦略的で付加価値の高い業務に集中できるようになります。

これにより、業務の質的向上によるやりがいの増進、残業時間の削減が期待され、結果として離職率の低下に繋がる可能性があります。海外の事例では、AI導入企業において離職率が低下したというデータも報告されています。

2. 採用競争力の向上

前述の通り、2026年卒の学生の46%が「AIが使える会社かどうか」を就職先選定の基準としています。大企業では既にAI導入が進んでいる中、中小企業においても「AI活用環境が整っている」ことを採用活動で訴求できれば、優秀な人材の確保に繋がります。

従業員数500人未満の中小企業における生成AI導入率が30%未満にとどまる現状は、早期にAIを導入し活用を進める企業にとって、他社との差別化を図る大きな機会と言えるでしょう。

失敗しないAI研修を選ぶための5つのチェックポイント

AI研修の導入を検討されている管理職の皆様には、以下の5点を必ず確認されることを推奨いたします。

事前ヒアリングがあるか
- 企業の現状、使用可能なツール、具体的な課題を把握した上で、カリキュラムを設計しているか。
- 受講者の選定サポートがあるか
- AI活用に適性のある人材を見極めるプロセスが用意されているか。
- 段階的な導入プランがあるか
- 研修後の内製化・自走までを支援する体制が整っているか。
- オフライン/対面での研修か
- 受講者の理解度をリアルタイムで把握し、きめ細やかなサポートを提供できる体制か。
- 業界別の具体事例を持っているか
- 自社の業界における具体的なAI活用事例を提示し、実践イメージを喚起できるか。