沖縄の黒猫– Author –
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仕事・自己啓発
AIが変える管理職の対話術:電通アイ・アンド・シー・パートナーズが導入した「PeopleX AIロープレ」の可能性
電通アイ・アンド・シー・パートナーズが、対話型AIサービス「PeopleX AIロープレ」を導入しました。この導入は、管理職の1on1面談スキルを向上させ、組織全体のエンゲージメント強化と離職防止に貢献することを目指しています。本記事では、その導入背景、具体的な効果、そして「PeopleX AIロープレ」の特長を詳しく解説します。 -
仕事・自己啓発
生成AI導入とDX人材育成を両立させる新戦略:リベルクラフトが公式サイトを全面リニューアル
株式会社リベルクラフトは、生成AIの導入からDX人材の育成までを一貫して支援するサービスの提供を強化するため、公式サイトを全面リニューアルしました。これにより、企業が直面するAI活用の課題に対し、技術実装と人材育成の両面から具体的な解決策を提示し、持続的な企業変革を支援する体制が明確になりました。 -
仕事・自己啓発
「ミキワメユニバーシティ プレミアムサミット」開催レポート:AIと人的資本で組織革新を加速するヒント
2026年2月に京都で開催された「ミキワメユニバーシティ プレミアムサミット」のイベントレポートです。大手企業人事役職者や成長企業経営者250名以上が集い、AI活用と人的資本経営の最前線について議論が交わされました。本記事では、楽天グループの小林氏、コカ・コーラ ボトラーズジャパンの東氏、サイバーエージェントの曽山氏、京都先端科学大学の名和教授ら識者の講演内容を基に、組織変革と未来のリーダーシップに不可欠な視点をお伝えします。 -
仕事・自己啓発
仕事で「あの人、できる」と言われる人の思考法とは?『仕事ができる人の頭のなか』が明かす5つの絶対ルール
多くのビジネスパーソンが求める「仕事ができる人」になるための本質的な思考法を解説した書籍『仕事ができる人の頭のなか』が発売されました。スキルやノウハウだけでは得られない、真の成果を生み出すための5つの力を、具体的な思考プロセスとともにご紹介します。 -
仕事・自己啓発
KPIで終わらせない人的資本経営:採用・育成・評価を循環させる実践戦略と絶対評価の重要性
多くの企業が人的資本経営のKPI開示で課題に直面する中、2026年2月10日に開催されたセミナーでは、採用・育成・評価を「点」ではなく「線」で捉える循環型HR施策の具体策が解説されました。本記事では、ジョブ型と絶対評価を組み合わせ、人的資本経営を真に機能させるための実践戦略を、管理職や専門職の皆様に向けてご紹介します。 -
仕事・自己啓発
AI時代に求められる「非認知能力」の真価:管理職が今、磨くべき見えない力
AIの進化が加速する現代において、管理職の皆様が持つべき「非認知能力」の重要性が高まっています。本記事では、AIには代替できないこの「見えない力」の具体的な内容と、大人になってからでも育成できる可能性について解説し、その実践的なアプローチを紹介するセミナー開催情報をお届けします。 -
仕事・自己啓発
PeopleX、AI時代の人事変革をリードする「人事AXエキスパート」プログラムを開始
PeopleXは、AIを活用した人事変革を主導する次世代リーダー育成のため、「人事AXエキスパート」プログラムを開始しました。本プログラムは、AIの組織定着と成果創出を目指す、役職者向けの実践的な内容です。 -
仕事・自己啓発
2050年までの人事・働き方を予測!「HR未来年表 2026年版」が示す未来の人事戦略とは
急速に変化する現代において、企業の人事戦略は大きな転換期を迎えています。この度、HR未来共創研究所が発刊した「HR未来年表 2026年版」は、2050年までの人事・働き方の未来予測を網羅し、企業が持続的に成長するための戦略立案に不可欠な視点を提供します。本年表を活用することで、現在の課題解決だけでなく、未来を見据えた長期的な人材マネジメントが可能となるでしょう。 -
仕事・自己啓発
「ついやってしまう」行動の背景を解き明かす新オンライン診断『メンタルエラータイプ』がリリース
株式会社ミズカラは、無意識の思考パターンを可視化し、特に「調子が悪いときに現れやすいメンタルエラー」のタイプを明らかにするオンライン診断コンテンツ『メンタルエラータイプ』をリリースしました。これにより、自己理解を深め、対人関係の改善に繋がるヒントを提供します。 -
仕事・自己啓発
【AIエージェント調査】理想の協働は「AIが補助し、人間が主導」が52.7%!管理職が知るべきAI活用の実態と課題
アドバンスト・メディアの最新調査によると、AIエージェントと人間の理想的な協働関係は「AIが補助し、人間が主導する」という認識が多数を占めています。本記事では、AIへの理解度や導入における懸念、そして業務効率化への期待について深掘りし、40代・50代の管理職・専門職の方々がAI時代を生き抜くためのヒントを提供します。
