AI時代に組織を強くする：MOONSHOT WORKSとsai X aidが提携、人の意思決定と創造性を拡張する次世代モデルを構築

2026年3月17日

提携の背景：なぜ今、意思決定の進化が求められるのか

近年、多くの大企業でDX（デジタルトランスフォーメーション）やAI導入が進められていますが、実際にはPoC（概念実証）止まりで終わったり、現場の意思決定や行動に変化が見られなかったりするケースが少なくありません。また、新規事業人材の育成が属人化し、経験や勘が組織に蓄積されず、人が変わると共に知が失われるという課題も顕在化しています。

これらの根本原因は、AI活用と人の意思決定・行動・学習の仕組みが分断されている点にあると考えられます。

MOONSHOT WORKSはこれまで、大企業の新規事業開発や組織変革の現場において、「共創」「対話」「意思決定」を軸としたワークショップや人材育成・組織開発プログラムを数多く支援してきました。一方、sai X aidはExplainable AI（説明可能なAI）を強みとし、AIを単なる自動化ツールではなく、人の意思決定を支援するインフラとして実装することに取り組んでいます。

両社は、「AIを導入すること」そのものよりも、「意思決定の質と再現性を組織レベルで進化させること」こそが、日本企業の競争力の源泉になるという共通の問題意識のもと、今回の提携に至りました。

提携内容：共創×行動分析×XAIによる「組織の意思決定OS」の再設計

本提携により、MOONSHOT WORKSの共創メソッドと人材育成ノウハウ、そしてsai X aidのExplainable AI技術が融合し、以下のサービス群を共同展開します。

AI Co-Creation Lab（思想と意思決定OSのアップデート）

AIを単なる効率化ツールとしてではなく、「人とAIがどう共に考え、どう意思決定するか」を体験的に探る共創型ワークショップです。人が対話・直感・意味づけに集中し、AIが構造化・論点整理・網羅性チェックを担うことで、意思決定の質そのものをアップデートする組織体験を提供します。

AXL PATH（Explainable AIによる成長ポテンシャルの可視化）

新規事業人材の育成を、挑戦のプロセスそのものをデータとして可視化する人材育成プラットフォームへと進化させます。ビジネスコンテストや新規事業プロジェクトにおける行動を分析し、sai X aidのExplainable AIにより意思決定・思考プロセスを解析。参加者の強みやボトルネック、成長ポテンシャルを可視化することで、「なぜ成長するのか」「どこを伸ばすべきか」を理解できる人材育成体験を提供します。これにより、企業は新規事業人材の育成を属人的な評価からデータに基づく成長支援へと進化させることが可能になります。

ノビシロBoard AI（組織の知を蓄積する分析・可視化基盤）

MOONSHOT WORKSが展開してきたアセスメント基盤「ノビシロBoard」に、sai X aidのXAI技術を統合します。個人の行動、チームの意思決定プロセス、成長の因果構造を説明可能な形で可視化し、「人の成長」と「組織の学習」をナレッジとして蓄積する基盤を構築します。

提携がもたらす効果と期待される成果

本提携が目指すのは、単なるAI活用の高度化に留まりません。企業の意思決定の仕組みそのものと、人と組織の成長構造を根本から再設計することです。

意思決定できる人材が“再現性をもって”育つ組織へ

これまで一部の経験者やキーパーソンに属人化しがちだった意思決定を、AIによる構造化・論点整理・思考の補助を前提としたプロセスとして組織に組み込みます。これにより、若手や新規事業人材であっても、筋の良い意思決定ができる状態を再現可能なものにしていきます。「優秀な個人が育つ」のではなく、「意思決定できる人材が“組織として量産される”状態」を目指します。

新規事業の成功も失敗も、“組織の資産”として蓄積される

新規事業の挑戦は、これまで「人の記憶」や「担当者の経験」に閉じたまま終わることが多くありました。本提携では、行動ログ・意思決定プロセス・成長の軌跡をAIで可視化することで、「どんな判断が、どんな結果につながったのか」「どこで思考が詰まり、どこで突破が起きたのか」といった成功と失敗の構造そのものを、組織のナレッジとして蓄積していきます。これにより、新規事業は「属人的な博打」ではなく、「組織が学習しながら進化するプロセス」へと変わっていくでしょう。

AIが「効率化ツール」から「経営と人材育成のインフラ」へ進化する

AIは、単なる作業の自動化に留まらず、思考の構造化、論点の整理、抜け漏れの検知、振り返りの支援といった領域で、人の意思決定と思考の質を底上げする“知的インフラ”として機能します。AIは現場の“便利ツール”ではなく、経営と人材育成を支える“基盤そのもの”へと役割を変えていくことになります。

組織が「経験から学習し、進化し続ける」構造を持つようになる

人の成長、チームの学習、組織の進化は、これまで属人的で再現できないものと捉えられがちでした。本提携では、人の成長プロセス、チームの意思決定パターン、組織の学習サイクルをデータと構造として扱えるようにすることで、組織そのものが“学習する存在”へと進化していく基盤を構築します。これは、組織のOS（オペレーティングシステム）そのもののアップデートであり、日本企業の競争力の源泉を「属人的な経験」から「学習し続ける組織能力」へとシフトさせる挑戦と言えるでしょう。

2026年上期より、「AI Co-Creation Lab」「AI-AXL PATH」「ノビシロBoard AI」の企業向け提供を順次開始する予定です。まずは、新規事業組織・経営企画部門・人事部門を中心とした先行導入企業とともに実証・改善を重ね、モデルの高度化を進めていく方針です。中長期的には、「人 × AI が共創する未来実装型組織」を日本のスタンダードにすることを目指します。

まずは何から始めるべきか：「1DayCEO for AI」ワークショップ

「人 × AI の共創」「意思決定の進化」「組織のOSのアップデート」と聞くと、大規模な変革に感じるかもしれません。しかし、両社がこれまでの実証の中で「一番やってよかった」と感じているのは、「AIを使わないで、AIとの付き合い方を考えるワークショップ」です。

1DayCEO for AI 〜AIと生きる時代の“意思決定と引き受け方”を考える1日〜

このプログラムでは、あえて最初からAIツールは使用しません。代わりに、「自分はAIを『部下』として使いたいのか、『パートナー』として使いたいのか、それとも『判断を委ねたい存在』なのか」「どこまでをAIに任せ、どこからを人間が引き受けるのか」「自分の仕事の中で『人間である意味』はどこにあるのか」といった問いを、対話とワークを通じて徹底的に掘り下げていきます。

面白いことに、参加者は「AI活用の話をしに来たはずなのに、自分の仕事観や意思決定の哲学を語り始める」という現象がほぼ必ず起こるといいます。そしてここで初めて、「この組織は、どんなスタンスでAIと付き合うのか」「私たちは、何をAIに委ね、何を人間として引き受けるのか」という、組織としての“前提”が揃うのです。

多くのAI導入がうまくいかない理由は、ツールや技術の問題ではなく、組織内で「スタンスが揃っていないこと」にあります。この「1DayCEO for AI」を通じて、いきなりAIを導入する前に、「AIとどう生きるか」という組織の前提を確立することが、その後のAI活用を成功させる鍵となります。

このプログラムを入り口に、AI Co-Creation Labで「意思決定のOS」をアップデートし、AI-AXL PATHとノビシロBoard AIで「育成と組織学習」を実装していくことで、「思想 → 行動 → 構造」まで一気通貫した変革が可能となるでしょう。

「AIとの関係性を考えるワークショップ『1DayCEO for AI』」は、以下のような方におすすめです。

経営層・役員・事業責任者
新規事業組織の責任者・リーダー
人事・人材開発・DX推進部
「AI活用を進めろ」と言われているが、正直どこから手をつけるべきかわからない方

AIに関するワークショップのご相談は、MOONSHOT WORKSのウェブサイトよりお問い合わせください。
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両社代表からのコメント

株式会社sai X aid 代表取締役甲斐凜太郎氏のコメント

「これまで当社では、AIトランスフォーメーションの全フェーズをご支援してきましたが、お客様の課題の多くが必ずしも独自開発を必要とせず、汎用ツールで解決できるケースも少なくありませんでした。そうした中で、『とりあえず使ってみる』という姿勢がまだ広がっていないことに強い課題意識を持っていました。MOONSHOT WORKSさんとの協業は、当社の課題解決だけでなく、その先に見据えていた『意思決定』や『人とAIの役割の線引き』といったテーマにおいても強く共感する部分があり、非常に面白い取り組みになると確信しています。今後、協業を通じてAIの社会実装をさらに推進し、企業の意思決定の質を高める取り組みを加速していきたいと考えています。」

MOONSHOT WORKS株式会社代表取締役藤塚洋介氏のコメント

「私はこれまで、大企業の新規事業開発や組織変革の現場で、意思決定の葛藤を数多く見てきました。その中で強く感じてきたのは、『良いアイデアがないこと』ではなく、『意思決定のプロセスが組織に蓄積されず、同じ迷いを何度も繰り返してしまうこと』こそが、日本企業の大きな構造課題だということです。AIの時代において、AIは人の意思決定と創造性を拡張し、組織を学習する存在へ進化させるための“インフラ”になると考えています。sai X aidさんのExplainable AIや行動分析のアプローチは、これまで言語化しきれなかった『意思決定のプロセス』や『人の成長の構造』を、組織のナレッジとして扱える世界を切り拓いてくれるものだと感じています。今回の協業は、『意思決定できる人材が育ち、その成長が組織に蓄積され、組織そのものが進化し続ける構造』を日本企業に実装していく挑戦です。AIを使って人と組織が進化する社会をつくる第一歩を、sai X aidさんと共に踏み出せることを心強く思っています。」