ストック型産業の「熟練者依存」を解決する「判断デザイン導入講習シリーズ」が開始

2026年3月1日

ストック型産業が抱える「判断集中」の課題

既存の設備や顧客、患者、利用者などを扱うストック型産業では、対象ごとに状況が異なるため、前例の適用が難しい実務判断が頻繁に発生します。これにより、判断業務が特定の熟練者に集中し、結果として組織全体の対応能力が「判断できる人の数」によって制限されるという構造的な問題が生じています。

組織行動科学®に基づく「判断デザイン」の導入

リクエスト株式会社は、この「判断集中」の課題を解決するため、「判断デザイン導入講習シリーズ」を提供します。本講習は、単なる知識の提供に留まらず、アンラーニング（既存の知識や習慣を意図的に手放すこと）とリラーニング（新たな知識やスキルを習得すること）、そして実務での経験負荷を通じて、現場の判断を組織能力へと転換させることを目指しています。

講習の具体的な内容と成果

本講習は以下の4回シリーズで構成されており、各回で半日研修と実務適用が組み合わされています。

第1回：概念理解（ストック型産業に必要な判断デザイン）
第2回：学習転換（アンラーニング・リラーニングの進め方）
第3回：実務実装（実務設計と経験負荷の運用）
第4回：組織展開（役割設計と判断運用の展開）

講習を修了する際には、対象業務に関する「判断対象一覧」「判断条件・基準」「判断手順フロー」「役割分担設計」が整備され、判断が個人に依存することなく、組織として運用可能な構造へと転換されることが期待されます。

どのような企業が対象となるのか

本講習は、以下のような特性を持つストック型業務を抱える企業に適しています。

既存対象を扱う業務比率が高い
対象ごとの条件差が大きい
判断が熟練者に集中している
判断基準や手順が言語化されていない

具体的には、建設改修・保守・設備・インフラ、医療・介護・教育、BtoB技術サービス・運用設計業務などの領域が該当します。

独自の「判断処理能力」への直接介入

従来の研修やDX推進では、意識改革や効率化が主眼となることが少なくありません。しかし、本講習は、判断対象・条件・手順・役割といった「判断構造そのもの」を設計することで、組織の対応能力の上限を規定する構造へ直接的に介入します。これは、人材開発とAIによる判断再現を組み合わせ、判断処理能力を根本から拡張するという独自のアプローチです。