AI時代に生き残る企業が育てる「判断力」：教えられない能力を組織で設計する方法

2026年3月15日

AI時代に生き残る企業が育てる「判断力」の重要性

現代社会は生成AIの急速な普及により、企業の仕事のあり方が大きく変化しています。AIは要約、文章作成、資料作成、分析、問い合わせ対応など、多くの定型業務を効率的に担うようになりました。しかし、AIや既存のマニュアル、過去の前例では対応できない領域が依然として残されています。それが「判断」を要する仕事です。

組織行動科学®を提供するリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区）の分析によると、33.8万人・980社の調査から、企業の82％で仕事の中の「判断経験」が減少しているという事実が明らかになりました。この状況は、これからの企業競争力に直結する大きな課題であると言えます。

多くの企業で減少する「判断経験」

本来、判断力は日々の仕事を通じて自然に育まれるものです。しかし近年、業務の標準化、マニュアル化、IT化、そして働き方改革による効率化が進んだ結果、多くの仕事が「前例を適用すれば進められる」形式に変化しました。これにより、社員が自ら状況を判断し、意思決定を行う機会が減少しているのが現状です。

「判断」は教えることができない能力である理由

「判断」という能力は、知識のように教えれば身につくものではありません。リクエスト株式会社の分析では、その特性を以下の4点にまとめています。

唯一の正解がない「状況の中」での行為

会計処理やシステム操作といった仕事は、正解や手順を言語化し、知識として伝えることができます。しかし、判断は「何を優先するか」「どのリスクを取るか」「どのタイミングで決めるか」といった、状況ごとに異なる意思決定を伴う行為です。そのため、唯一の正解が存在せず、知識として整理して教えることが困難です。

経験を通じて形成される「感覚」

判断は常に具体的な状況の中で行われます。顧客の状況、案件条件、組織事情、時間制約など、毎回異なる要素を考慮する必要があります。これらの要素を比較し、どれを重視するかは、単なる知識ではなく、成功経験、失敗経験、修正経験といった一連のプロセスを通じて形成される「感覚」によって決まります。つまり、判断力は「経験 → 振り返り → 調整 → 判断精度向上」というサイクルの中で育つ能力なのです。

AI時代に人間に残される「判断」の仕事

AIが得意とするのは、知識処理、パターン適用、手順作業です。一方でAIが苦手とするのは、状況ごとの優先順位の判断、リスクの取り方の判断、価値の選択、そして不確実な状況での意思決定です。このことから、AI時代において人間に残る仕事は、まさに「判断」が必要な業務であると言えるでしょう。

企業に求められる「判断経験の設計」

判断は教えることができない能力であるため、企業には、社員が判断を伴う仕事を意図的に経験し、実践と振り返りを通じて能力を積ませる取り組みが不可欠です。これからの人材育成は、従来の知識教育から「判断経験の設計」へと転換していく必要があります。AI時代に企業競争力を左右するのは、いかに多くの「判断できる人材」を育成できるかにかかっています。

管理職向け講座で「判断できる部下」を育成

こうした背景から、リクエスト株式会社では、社員が判断経験を積める仕事の設計方法を体系化し、管理職向け講座「判断できる部下を増やす」を公開しました。本講座では、自社の業務の中から判断が必要な仕事を整理し、判断が滞るポイントを診断、部下が経験すべき判断を明確化することで、判断経験が育つ仕事構造を設計する方法を学びます。これは単に「教え方」や「指導方法」を学ぶのではなく、仕事の構造そのものを整理し、判断経験が育つ仕事を設計する実践的な内容です。