生成AIの全社導入、成功企業は2割に留まる。予算拡大と複数領域展開が成功の鍵

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生成AIの全社導入、成功企業は2割に留まる。予算拡大と複数領域展開が成功の鍵

Ragate株式会社が2025年12月に実施した「生成AI全社導入に関する実態調査」の結果、情報システム部門・DX推進室所属のビジネスパーソン505名を対象としたこの調査から、全社的に生成AIを導入し、活用を推進している企業は全体の21.4%に留まることが明らかになりました。これは、約5社に1社が先進的な取り組みを進めていることを示しています。さらに、これらの先進企業では、約35%が生成AI関連予算の拡大を計画しており、複数の業務領域で横断的にAIを活用していることが成功の鍵として浮上しています。

多くの企業がPoC段階で停滞する現状

国内企業における生成AIの導入は本格化しているものの、「PoC(概念実証)から先に進めない」「全社展開の進め方がわからない」といった課題を抱える企業が少なくありません。多くの企業が試験導入や部分導入の段階に留まり、組織全体での活用推進に至っていないのが実情です。

生成AIは、業務効率化や新規サービス開発において計り知れない可能性を秘めています。しかし、導入フェーズから本格的な展開へと移行するには、明確な戦略と組織的な取り組みが不可欠です。PoC段階で停滞する企業と全社導入に成功する企業との間で差が広がりつつあり、成功要因を解明し、具体的なアクションにつなげることが喫緊の課題となっています。

このような背景から、Ragate株式会社は、生成AI導入の実態、先進企業の特徴、そして成功要因を明らかにするため、本調査を実施いたしました。

調査結果から見る生成AI導入の現状と成功企業の特性

1. 全社導入済み企業は21.4%:約5社に1社が先進グループに到達

生成AIの導入状況を調査した結果、「全社的に正式導入し活用推進中」と回答した企業は21.4%でした。これは、約5社に1社が全社導入を達成し、先進グループに位置づけられることを意味します。

企業の生成AI導入ステージ別分布

導入フェーズ別に企業を分類すると、以下の3つのグループに整理できます。

  • 先進グループ(全社導入): 21.4%

  • 推進グループ(部門限定導入+PoC段階): 25.9%

  • 検討/未導入グループ: 52.7%

先進グループの企業は、試験導入や部分導入の段階を経て、組織横断での活用推進に成功しています。一方で、半数以上の企業が依然として検討段階や未導入の状態にあり、企業間で生成AI活用の成熟度に大きな隔たりがあることが浮き彫りになりました。

2. 先進企業の約35%が予算拡大を計画:効果を実感し追加投資へ

予算計画に関する調査では、「大幅に拡大予定」(15.1%)と「ある程度拡大予定」(20.4%)を合わせると、約35%の企業が生成AI関連予算の拡大を計画していることが判明しました。

先進グループ(全社導入21.4%)の特徴

これらの予算拡大企業は、多くが先進グループに属していると推測されます。全社導入を達成した企業は、初期投資の効果を実感し、さらなる活用拡大に向けた追加投資を積極的に行っていると考えられます。一方、現状維持(16.9%)や未定(41.5%)の企業も多く存在し、費用対効果(ROI)の可視化や経営層への説明責任が、今後の投資判断において重要な要素となるでしょう。

3. 成功企業は複数領域で展開:情報収集37.8%、システム開発35.4%がトップ

活用業務領域に関する調査では、「情報収集・調査・分析」(37.8%)が最も多く、次いで「システム開発・運用」(35.4%)、「コンテンツ作成・編集」(25.1%)、「議事録作成・要約」(24.3%)、「社内問い合わせ対応」(23.5%)が上位5位を占めました。

先進グループの企業は、単一の業務領域に留まらず、組織横断で複数のユースケースを展開しています。多様な業務領域でAIを活用することで、組織全体の効率化と新たな価値創出を実現しており、これが全社展開成功の重要な要因となっています。

生成AI全社導入の成功要因と今後の展望

今回の調査結果から、生成AI導入における「先進企業と停滞企業の二極化」が明確になりました。全社導入に成功した先進グループには、以下の5つの共通する成功要因が存在すると特定されています。

  1. 明確なビジョンと目標設定: AI導入の目的を明確にし、具体的な目標を設定すること。
  2. トップダウンとボトムアップの両輪: 経営層のコミットメントと現場からの積極的な活用促進。
  3. 専門チーム/CoEの設置: AI推進を担う専門組織(CoE: Center of Excellence)を設け、知見を集約・展開すること。
  4. 段階的なスケールアップ戦略: 小規模な成功を積み重ね、段階的に適用範囲を広げていくこと。
  5. 継続的な学習と改善の文化: AI技術の進化に合わせて、常に学習し、改善を続ける組織文化を醸成すること。

予算拡大企業が約35%に達している事実は、先進企業がAI投資の効果を実感している証左と言えます。また、複数の業務領域での横断的な展開が成功の鍵となっており、組織全体での戦略的な取り組みが不可欠です。

今後、生成AI活用の有無やその深度は、企業の競争優位性を大きく左右すると予測されます。Ragate株式会社では、MBA保有者とAWS認定技術者による一気通貫の支援を通じて、企業のフェーズに応じた最適なソリューションを提供しています。

生成AI全社導入でお悩みの企業様へ

Ragate株式会社は、生成AIの全社展開を成功に導くための各種支援サービスを提供しています。

  • AX実現伴走支援・Dify開発支援サービス
    MBA保有者による戦略コンサルティングで、生成AI全社導入のロードマップ策定から実行支援まで伴走します。バリューチェーン分析によりAI導入効果が最大化される領域を特定し、ROIを可視化しながら段階的な展開を支援いたします。
    詳細はこちら

  • 生成AI開発内製化支援・リスキリングプログラム
    AI推進チーム(CoE)の立ち上げや社内人材のリスキリングを支援します。Difyを活用したノーコード開発環境の構築と継続的なトレーニングにより、自社でAI活用を継続できる体制を構築いたします。

「PoCから先に進めない」「全社展開の進め方がわからない」といったお悩みをお持ちでしたら、ぜひRagate株式会社にご相談ください。

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この記事を書いた人

沖縄で3匹の猫たちと暮らす「沖縄の黒猫」と申します。スマホやAIの進化で色々な情報が簡単に手に入る便利な時代ですが、得た情報を実践するのは凄く難しいので、得た情報を記事にすることで色々行動出来る様になりたいと思い、サイトを運営しています。

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