機密情報も安全に活用：カスタマークラウドが完全オンプレミス型AI「ローカルLLM」を提供開始
カスタマークラウド株式会社は、企業や公共機関が直面する情報セキュリティの課題に対し、画期的な解決策を提示しました。同社は、データが社外に一切出ることなくAIを運用できる完全オンプレミス型AI基盤「ローカルLLM」の提供を開始したことを発表しました。これにより、厳格なセキュリティ要件を持つ組織においても、生成AIの恩恵を最大限に享受することが可能になります。
なぜ今、ローカルLLMが求められるのか
生成AIの技術は急速に進展し、ビジネスにおける活用が広がる一方で、特に機密性の高い情報を扱う企業や公共機関では、その利用に際して大きな課題を抱えています。外部クラウドサービスを利用する場合、情報漏洩のリスクやコンプライアンスへの懸念が拭えず、AI導入の足かせとなるケースが少なくありません。
カスタマークラウド株式会社は、こうした背景を踏まえ、閉域環境でAIを完結させる「ローカルLLM」を開発しました。このソリューションは、外部ネットワークから物理的・論理的に分離された環境でAIを運用することを可能にし、データの外部流出リスクを構造的に低減します。
ローカルLLMの具体的な特長と導入効果
この「ローカルLLM」の最大の特徴は、お客様の自社施設内にAI環境を構築し、全てのデータ処理をそこで完結させる点にあります。
サービス概要
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完全オンプレミス型の閉鎖型ローカルLLM環境: 外部に依存しない独自のAI環境を構築します。
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データ外部非流出設計: 機密情報が組織外に出ることはありません。
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国家プロジェクト由来の統治設計ノウハウを反映: 高度なセキュリティと運用ガバナンスが確保されます。
導入による効果
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情報漏洩リスクの構造的低減: 厳格なセキュリティ要件に対応し、安心してAIを活用できます。
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規制対応とAI活用の両立: 金融、医療、官公庁といった高度な規制が課される業界でもAI導入が進められます。
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自社専用AIによる高度業務自動化: 組織のニーズに合わせたカスタマイズが可能で、業務効率を大幅に向上させることが期待されます。
同社の技術基盤には、国家プロジェクトで培われたAI統治設計やセキュリティアーキテクチャのノウハウが盛り込まれています。AGI駆動開発（AIが自律的に開発・運用・改善を回す形）の設計思想を閉域型AI基盤に適用することで、統治可能で持続可能なAI環境の実現を目指しています。
渋谷から世界へ：カスタマークラウドの挑戦と「第2のビットバレー構想」
カスタマークラウド株式会社は、2026年を「第二創業元年」と位置づけ、日本発のグローバルAIスタートアップとして世界に挑戦しています。AGI駆動開発を基盤に社会インフラへ新たな価値を実装し、AI産業の未来を再設計する構えです。
同社は、渋谷を拠点にAI産業の再集積を目指す「第2のビットバレー構想」を推進しています。AI生産工場「AI Dreams Factory」やAGI駆動開発技術、グローバルAIコミュニティとの連携などを統合し、世界市場に向けた新たなAI社会インフラの形成を図っています。
国際的な取り組み
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Global Video Hackathon 2025: 世界最大級のAI基盤を提供するBytePlusや次世代AI開発環境のTRAE、900万人の会員を擁するAIコミュニティWaytoAGIと連携し、国際AI映像ハッカソンを運営しています。
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BytePlusグローバル公式パートナー: AIクラウドインフラの日本展開を支援しています。
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国際的なAI人材・AI企業の結節点: 世界900万人規模のAIコミュニティ「WaytoAGI」との協働や、国内大型AIコミュニティへのスポンサーシップを通じて、国際的な連携を強化しています。
代表取締役社長の木下寛士氏は、「日本には世界で勝てる才能が数多く存在するが、それらを結びつける“器”が不足していた。私たちは、AI生産工場、AGI技術、連結経営、そしてBytePlusなどのグローバルインフラを掛け合わせ、日本のAI産業を“面として再構築する”ことに挑戦します」と述べています。
まとめ
カスタマークラウド株式会社が提供を開始した完全オンプレミス型AI「ローカルLLM」は、セキュリティとAI活用の両立を求める現代の企業にとって、非常に有効な選択肢となります。機密情報の安全性を確保しつつ、AIによる業務効率化やイノベーションを推進したいとお考えの皆様にとって、検討に値するソリューションと言えるでしょう。
同社の「第2のビットバレー構想」とグローバルな取り組みは、日本のAI産業が新たなフェーズへと移行する触媒となる可能性を秘めています。今後の展開にも注目が集まります。
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