AI活用成功の鍵は年末の振り返り：2025年の取り組みを「学習資産」に変える具体策

2026年1月12日

年末の振り返りがAI活用の成否を分ける鍵

企業の競争力を高める上で、AI（人工知能）の活用は不可欠な要素となりつつあります。しかし、単にAIを導入するだけでは成果は得られません。重要なのは、その取り組みをいかに「学習資産」として蓄積し、次なる成長へと繋げるかという点です。特に年末のこの時期に行う戦略的な振り返りが、今後のAI活用の成否を大きく左右すると言えるでしょう。

「やりっぱなし」では成長機会を逃します

多くの企業において、新しい施策やプロジェクトは開始されるものの、その後の検証や改善が不十分なまま「やりっぱなし」で終わってしまうケースが少なくありません。これでは、貴重な経験や知見が組織内に蓄積されず、せっかくの取り組みが単なるコストで終わってしまいます。特に、技術進化の激しいAI分野においては、試行錯誤から得られる学びこそが、企業の持続的な成長を支える基盤となるのです。

みらいワークス総合研究所が「学習資産」化の具体策を提示

このような課題意識のもと、みらいワークス総合研究所は、連載コラム「AIの現在地から考える人材開発〜生成AI幻滅期に考えるリスキリングとアップスキリング〜」の第2回を公開しました。今回のテーマは「年末の振り返りが分ける、AI活用の成否〜過去を生かす：2025年の取り組みを学習資産に変える〜」です。

このコラムでは、2025年に実施した取り組みをどのように「学習資産」へと変えていくか、その具体的な手法が解説されています。特に以下のポイントが挙げられています。

「やりっぱなし」が競争力の差を生む背景
失敗を隠す文化がもたらす問題点
成功が「偶然」である可能性と客観的な分析の必要性
取り組みを「学習資産」に変えるための3つのステップ
12月に実施すべき「振り返り会議」の設計
生成AIの「幻滅期」だからこそ、試行錯誤が資産になるという視点

生成AI「幻滅期」をチャンスに変える戦略

ガートナーのハイプ・サイクルによれば、生成AIは現在、「過度な期待のピーク期」を過ぎ、「幻滅期」へと移行しつつあると言われています。この時期は、多くの企業が期待と現実のギャップに直面し、AIへの取り組みを縮小・中断しがちです。しかし、みらいワークス総合研究所は、この不確実な状況こそを競争優位性を築くチャンスと捉えています。

本連載コラムは、企業がAI人材育成への投資を継続し、具体的な成果に繋げるための実践的な戦略とロードマップ（全28回予定）を提示しています。ロードマップは以下の3つのフェーズで構成されています。

Phase 1：基盤構築期（2025年11月〜2026年3月）：成熟度診断やアップスキリング（現有スキルの高度化）の戦略設計を通じて、現在地を把握し、柔軟に対応できる基盤を構築します。
Phase 2：実践展開期（2026年4月〜9月）：部門別のアップスキリングやリスキリング（新しいスキル習得）を本格的に展開し、実践と検証を繰り返します。
Phase 3：成熟定着期（2026年10月〜12月）：AI活用を組織文化として定着させ、AIエージェントなどの次世代技術への準備を進めます。

専門家による洞察

本コラムは、COTO DESIGN, LLCのChief Business Designerである石森宏茂氏が執筆しています。石森氏は、長年にわたり法人営業、経営企画、国内外の新規事業開発に従事し、社会人教育領域での豊富な経験を持つ専門家です。近年は、生成AIの活用を前提とした企画職・営業職向けのアップスキリング研修やセミナーを多数手掛けており、その知見は多くの企業にとって実践的な示唆となるでしょう。